このテストが測定するもの

特性尺度は、自分自身を評価させ、そのパターンを採点することで機能する。これは知識テストであるため、すべての問題には研究文献に基づく正解がある。自分自身の特性プロファイルが知りたいなら、検証されたビッグファイブ尺度がそのためのツールであり、このテストは、あなたがその結果をどれだけうまく読み解けるかを教えてくれるものである。

カテゴリー問題バンクの問題数扱う内容
特性9ビッグファイブの各次元、それぞれが何を予測するか、そしてその根拠。
理論9Jung、Freud、Eysenck、そして精神力動的な発想から現代の特性モデルへと至る系譜。
測定6測定尺度がどのように検証されるか、信頼性とは何を意味するか、そしてなぜ一部の人気ツールがその点で失敗するのか。
行動6状況的説明と気質的説明の対比、そして特性が実際の行動にどう表れるか。

問題バンクの30問は上記のカテゴリーに重みづけされており、各セッションはそこから 25問を抽出するため、2回同じ問題セットになることはない。

このテストの実際の問題

この問題は説明のために作られたものではなく、問題バンクからそのまま抽出されたものである。

ビッグファイブモデルにおいて、職業を超えて職務遂行能力を最もよく予測する特性はどれか?

  1. 外向性
  2. 開放性
  3. 誠実性
  4. 協調性
答えを表示

誠実性。これは、研究対象となったほぼすべての職業群にわたって成績を予測する唯一のビッグファイブ特性であり、それが選考研究で頻繁に登場する理由である。外向性は特に営業やマネジメントでの成績をよく予測し、開放性は一般的な職務の成果よりも研修時の成績や創造的な仕事に連動する。

スコアの算出方法

採点は正答率に基づいており、それを二次曲線にかけることで、上位の正答率が下位の正答率よりも高く評価されるようになっている。結果は、100を母集団の中央値、15ポイントを標準偏差 1とするおなじみの尺度に変換され、パーセンタイルとカテゴリー別の内訳とともに報告される。タイマーが切れた時点で未回答の問題は不正解として扱われる。

理論と測定は、一般向けの記事を読んだ人と研究そのものを読んだ人を分けるカテゴリーである。ビッグファイブの名前を知っていることはよくあるが、MBTIの再検査信頼性がなぜ問題なのかを知っていることは珍しい。

結果の読み方

スコアは 7つの区分のいずれかに収まる。この人口比率は、これらの区分がモデルとしている標準分布を表しており、このテストを実際に受けた人々を表しているわけではない。

スコア区分人口に占める割合
145以上高度ギフテッド約 0.1%
130–144ギフテッド約 2%
115–129優秀約 14%
100–114平均より上約 34%
85–99平均約 34%
70–84平均よりやや低い約 14%
70未満平均より低い約 2%

単一の数字は要約にすぎず、その下にあるカテゴリー別のバーの方が大半の有用な情報を持っている。2人が非常に異なる道筋を経て同じ合計に達することもある。 自分のスコアが正確にどこに位置するかを知りたい場合、IQパーセンタイル表がこの尺度上のあらゆるスコアを順位に変換してくれる。

よくある質問

これで自分の性格タイプがわかるのか?

いいえ、それは意図的なものである。これはこの分野についての知識クイズである。自分自身の特性スコアを知りたいなら、正解のある問題に答えるのではなく、自分自身についての文を評価する、検証されたビッグファイブやIPIPの尺度を探すべきである。

MBTIは科学的に妥当なのか?

MBTIは人気があるが、心理測定学的には弱い。主な問題は再検査信頼性であり、かなりの割合の人が数週間後には異なるタイプの判定を受けること、そして実際には連続的な特性を無理やり二値に分割していることである。ビッグファイブは学術心理学が用いるモデルである。それは理論ではなくデータから導き出されたものだからだ。

ビッグファイブの特性とは何か?

開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症的傾向である。これらは、人を描写するために言語が使う言葉の統計的分析から浮かび上がったものであり、競合するどのモデルよりも文化を超えて一貫して再現される。

良いスコアを取るには心理学の背景知識が必要か?

役立つが必須ではない。問題バンクのおよそ半分は、入門コースや一般向けの科学記事に登場する内容を扱っている。理論と測定に関する問題は、正式な学習の有無が表れる部分である。

始める準備はいいか?

25問、25分、終了した瞬間に採点。

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