IQパーセンタイル表:あなたのスコアが実際にどの順位にあるか

IQ 100は 50パーセンタイルに位置し、115はおよそ 84パーセンタイル、120は 91パーセンタイル、130は 97.7パーセンタイル、145はおよそ 99.9パーセンタイルに位置する。これらの数値は、受験者を数え上げたものではなく、分布の形状から導き出されている。IQスコアは平均 100、標準偏差 15の正規曲線に従うよう定義されており、すべてのスコアは中央からどれだけ離れているかを測定することでパーセンタイルに変換される。

完全なパーセンタイル表

パーセンタイルとは、ある地点以下のスコアを取った人口の割合を意味する。84パーセンタイルにいる人は、100人中 84人よりも高いスコアを取ったことになる。

パーセンタイルが上位に行くほど圧縮されていくことに注目してほしい。100から 115へ移動すると、人口の 34%を超える。130から 145へ、同じ 15ポイントの上昇であっても、わずか 2%しか超えない。この圧縮こそが、高スコア同士の小さな差が、見た目ほど大きな意味を持たない理由である。

この数値の出典

IQは正答数を数えたものではなく、正規化されたスコアである。生の成績は、母集団の平均が 100になり、標準偏差 1が 15ポイントになるように変換される。それ以外のことはすべて、正規分布の性質から導かれる。

これによっておなじみの区分が生まれる。およそ 68%の人は平均の標準偏差 1つ分の範囲、すなわち 85から 115の間に収まる。およそ 95%は標準偏差 2つ分、すなわち 70から 130の間に収まる。およそ 99.7%は標準偏差 3つ分、すなわち 55から 145の間に収まる。

ここから生じる 1つの帰結は、人々を惑わせやすい。この尺度は基準となる母集団との相対関係で定義されているため、スコアはそのテストが標準化された対象集団に対してのみ意味を持つ。大学生を対象に標準化されたテストは、一般成人人口を対象に標準化されたテストよりも同じ人を低く位置づけることになるが、どちらの結果も間違ってはいない。

一部のテストが標準偏差 16や 24を使う理由

すべてのテストが 15を使うわけではない。Stanford-Binetは歴史的に 16を使用しており、Cattell III Bは 24を使用している。こうした選択は、ある数値が意味するものをかなり劇的に変えてしまう。

Stanford-BinetでIQ 132は 98パーセンタイルにあたる。Cattellの尺度で 98パーセンタイルに達するには 148が必要である。どちらも同じ人物を表している。これが、高IQ団体が単一の数値ではなくテストごとに個別の基準値を公表している理由であり、尺度を知らずに異なるテストのスコアを比較することが無意味である理由でもある。

尺度が明記されずに引用されているスコアを見た場合は、標準偏差 15を使用していると仮定すべきである。これが現代の慣例であり、ウェクスラー式のテストが使用しているものである。

パーセンタイルが教えてくれないこと

順位は正確だが、その基盤となる測定は正確ではない。専門家によって実施されるテストは、通常は前後およそ 5ポイントの信頼区間を報告する。したがって、報告された 118というスコアは、実際には真のスコアがおそらく 113から 123の間にあるという主張にすぎない。その範囲は 81パーセンタイルから 94パーセンタイルにまたがる。

パーセンタイルはまた、プロファイルを平坦化してしまう。91パーセンタイルの 2人が、まったく異なる認知的形状を持つことがあり、一方は言語能力に支えられ、もう一方は空間推理に支えられているかもしれない。実践的な観点では、下位検査のパターンの方が順位よりも有用である。

そして順位は結果について何も語らない。認知能力は職務遂行能力と学業成績をそこそこよく予測し、課題が複雑になるほどその予測力は強くなるが、人がどこに行き着くかを説明する上では、誠実性、機会、健康と競合する。

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