智商百分位表——从分数到排名

这些示例采用均值为100、标准差为15的理想正态分布：100对应第50百分位，115约为第84百分位，130为第97.7百分位，145约为第99.9百分位。实际解释需要使用相应工具的常模。这种换算不能验证本站分数的有效性。

完整百分位对照表

百分位指的是得分达到或低于某一分数点的人口比例。一个处于第84百分位的人，得分高于每100人中的84人。

分数	百分位	得分更低的人群	稀有程度
145	第99.9百分位	1,000人中有999人	约每740人中有1人
140	第99.6百分位	1,000人中有996人	约每250人中有1人
135	第99百分位	每100人中有99人	约每100人中有1人
130	第97.7百分位	每100人中约有98人	约每44人中有1人
125	第95百分位	每100人中有95人	约每20人中有1人
120	第91百分位	每100人中有91人	约每11人中有1人
115	第84百分位	每100人中有84人	约每6人中有1人
110	第75百分位	每4人中有3人	约每4人中有1人
105	第63百分位	接近每3人中有2人	常见
100	第50百分位	一半	中位点
95	第37百分位	每3人中超过1人	常见
90	第25百分位	每4人中有1人	约每4人中有1人
85	第16百分位	每100人中有16人	约每6人中有1人
80	第9百分位	每100人中有9人	约每11人中有1人
70	第2百分位	每100人中有2人	约每44人中有1人

注意百分位在高端是如何被压缩的。从100分升到115分，能让你超越34%的人口。而从130分升到145分，同样是15分的跨度，却只能让你多超越不到2%的人。正是这种压缩效应，导致高分之间的微小差异，其实际意义远比看起来要小。

这里的示例假定均值为100、标准差为15的正态分布。标准化工具使用各自的常模样本和换算程序；请查阅相关手册。

这就得出了我们熟悉的区间:大约68%的人落在均值的一个标准差范围内，也就是85到115分之间。大约95%的人落在两个标准差范围内，也就是70到130分之间。大约99.7%的人落在三个标准差范围内，也就是55到145分之间。

这带来一个常常让人措手不及的后果。由于这个量表是相对于某个参照人群来定义的，一个分数只有相对于测试所依据的常模群体才有意义。一个以大学生为常模的测试，会把同一个人的分数评得比以普通成年人群体为常模的测试更低，而这两个结果都没有错。

并非每个测试都使用15作为标准差。斯坦福-比奈量表历史上曾使用16，而卡特尔III B量表则使用24。这些选择会让同一个数字所代表的含义发生相当大的变化。

American Mensa列出的旧版Stanford Binet合格分数为132，Stanford Binet 5为130，Cattell为148。认可分数因具体测试而异；请核对您所在国家Mensa组织的现行要求。

请核实工具和量表，不要直接假定标准差。不同量表和常模样本可能改变同一个数字的解释。

置信区间取决于工具、其信度和报告方法。不要一律套用五分的误差范围。我们的示意分数没有已确立的临床置信区间。

百分位还会抹平能力剖面上的差异。两个同样处于第91百分位的人，认知能力的构成可能完全不同，一个主要靠言语能力撑起分数，另一个则主要靠空间推理。就实际用途而言，分测验的模式比单一排名更有价值。

而且排名本身对结果没有任何说明力。认知能力对工作表现和学业成绩有中等程度的预测力，而且任务越复杂，预测力越强，但在解释一个人最终会走到哪一步时，它还要与尽责性、机遇和健康状况相互竞争。

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智商130分对应第几百分位?

在标准量表(一个标准差为15分)上是第97.7百分位。这意味着大约有2.3%的人得分达到或超过130分，也就是大约每44人中有1人。这是划分“天赋”等级的常规门槛。

第50百分位算是一个差成绩吗?

在标准化为均值100的智商量表上，100是参考平均值。百分位描述在该测试常模群体中的位置。处于中点不意味着个人分数存在缺陷，而本站的示例性分数不是经过验证的总体排名。

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