IQ पर्सेंटाइल चार्ट: आपका स्कोर वास्तव में कहाँ रैंक करता है

इन उदाहरणों में माध्य 100 और मानक विचलन 15 वाला आदर्श सामान्य वितरण लिया गया है: 100 का प्रतिशतक 50वाँ, 115 का लगभग 84वाँ, 130 का 97.7वाँ और 145 का लगभग 99.9वाँ है। वास्तविक व्याख्या के लिए संबंधित साधन के मानक चाहिए। यह रूपांतरण हमारी साइट के अंक को वैध सिद्ध नहीं करता।

पूरी पर्सेंटाइल तालिका

पर्सेंटाइल का अर्थ है किसी दिए गए बिंदु पर या उससे कम स्कोर करने वाली जनसंख्या का हिस्सा। 84वें पर्सेंटाइल पर मौजूद व्यक्ति ने हर 100 में से 84 लोगों से अधिक स्कोर किया।

ध्यान दें कि ऊपर की ओर पर्सेंटाइल कैसे सिकुड़ जाते हैं। 100 से 115 तक जाने पर आप 34% जनसंख्या को पार कर जाते हैं। 130 से 145 तक, यानी वही 15-अंकों का कदम, जाने पर आप मुश्किल से 2% को पार करते हैं। यही सिकुड़न इस बात का कारण है कि उच्च स्कोरों के बीच छोटे अंतर उतने मायने नहीं रखते जितने वे दिखते हैं।

ये संख्याएँ कहाँ से आती हैं

यहाँ के उदाहरणों के लिए माध्य 100 और मानक विचलन 15 वाला सामान्य वितरण मानें। मानकीकृत साधनों के अपने मानक नमूने और रूपांतरण प्रक्रियाएँ होती हैं; संबंधित पुस्तिका देखें।

इससे परिचित श्रेणियाँ मिलती हैं: लगभग 68% लोग माध्य के एक मानक विचलन के भीतर आते हैं, यानी 85 और 115 के बीच। लगभग 95% दो मानक विचलनों के भीतर आते हैं, यानी 70 और 130 के बीच। लगभग 99.7% तीन के भीतर आते हैं, यानी 55 और 145 के बीच।

एक परिणाम लोगों को चौंका देता है। क्योंकि स्केल को एक संदर्भ जनसंख्या के सापेक्ष परिभाषित किया गया है, स्कोर केवल उसी समूह के मुकाबले सार्थक होता है जिस पर टेस्ट को मानकीकृत किया गया था। विश्वविद्यालय के छात्रों पर मानकीकृत टेस्ट उसी व्यक्ति को सामान्य वयस्क जनसंख्या पर मानकीकृत टेस्ट से नीचे रखेगा, और दोनों में से कोई भी परिणाम गलत नहीं है।

कुछ टेस्ट 16 या 24 का मानक विचलन क्यों उपयोग करते हैं

हर टेस्ट 15 का उपयोग नहीं करता। Stanford-Binet ऐतिहासिक रूप से 16 का उपयोग करता था, और Cattell III B 24 का उपयोग करता है। ये विकल्प किसी दी गई संख्या का अर्थ काफी नाटकीय रूप से बदल देते हैं।

American Mensa पुराने Stanford Binet टेस्टों के लिए 132 और Stanford Binet 5 के लिए 130 का पात्रता स्कोर बताता है। Cattell की आवश्यकता148 है। स्वीकार्य स्कोर टेस्ट पर निर्भर हैं; अपने देश के Mensa संगठन की मौजूदा शर्तें जाँचें।

मानक विचलन मान लेने के बजाय साधन और पैमाना जाँचें। अलग पैमाने और मानक नमूने एक ही संख्या की व्याख्या बदल सकते हैं।

पर्सेंटाइल आपको क्या नहीं बताता

विश्वास अंतराल साधन, उसकी विश्वसनीयता और परिणाम बताने की विधि पर निर्भर करता है। हर जगह पाँच अंकों की त्रुटि-सीमा लागू न करें। हमारे उदाहरणात्मक अंकों का कोई स्थापित नैदानिक विश्वास अंतराल नहीं है।

पर्सेंटाइल संज्ञानात्मक रूपरेखा की बारीकियाँ छिपा देते हैं। 91वें पर्सेंटाइल पर मौजूद दो लोगों की क्षमताओं का स्वरूप पूरी तरह अलग हो सकता है: एक मुख्यतः मौखिक क्षमता के बल पर और दूसरा स्थानिक तर्क के बल पर उस स्कोर तक पहुँचा हो। व्यावहारिक कामों में उप-परीक्षणों के नतीजों का पैटर्न रैंक से अधिक उपयोगी होता है।

और रैंक परिणामों के बारे में कुछ नहीं बताती। संज्ञानात्मक क्षमता कार्य-प्रदर्शन और शैक्षणिक परिणामों की भविष्यवाणी मध्यम रूप से अच्छी तरह करती है, और कार्य जितने जटिल होते जाते हैं, उतनी ही मजबूती से करती है, लेकिन लोग अंततः कहाँ पहुँचते हैं, यह समझाने में इसे कर्तव्यनिष्ठा, अवसर, और स्वास्थ्य से प्रतिस्पर्धा करनी पड़ती है।

स्रोत का विवरण: American Mensa

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