این نمونه‌ها از توزیع نرمال آرمانی با میانگین 100 و انحراف معیار 15 استفاده می‌کنند: 100 صدک 50، 115 حدود صدک 84، 130 صدک 97.7 و 145 حدود صدک 99.9 است. تفسیر واقعی به هنجارهای همان ابزار نیاز دارد. این تبدیل به نمره سایت ما اعتبار نمی‌بخشد.

جدول کامل صدک‌ها

صدک یعنی سهمی از جمعیت که در آن نقطه یا پایین‌تر از آن نمره می‌گیرند. کسی در صدک 84 نمره‌ای بالاتر از 84 نفر از هر 100 نفر گرفته است.

نمرهصدکافراد با نمره پایین‌ترکمیابی
14599.9999 از هر 1,000حدود 1 نفر از هر 740 نفر
14099.6996 از هر 1,000حدود 1 نفر از هر 250
1359999 از هر 100حدود 1 از هر 100
13097.7حدود 98 از هر 100حدود 1 از هر 44
1259595 از هر 100حدود 1 از هر 20
1209191 از هر 100حدود 1 از هر 11
1158484 از هر 100حدود 1 از هر 6
110753 از هر 4حدود 1 از هر 4
10563تقریباً 2 از هر 3رایج
10050نیمینقطه میانی
9537بیش از 1 از هر 3رایج
90251 از هر 4حدود 1 از هر 4
851616 از هر 100حدود 1 از هر 6
8099 از هر 100حدود 1 از هر 11
7022 از هر 100حدود 1 از هر 44

توجه کنید چگونه صدک‌ها در بالا فشرده می‌شوند. حرکت از 100 به 115 شما را از 34 درصد جمعیت عبور می‌دهد. حرکت از 130 به 145، همان گام 15 نمره‌ای، شما را به‌سختی از 2 درصد عبور می‌دهد. این فشردگی دلیل این است که تفاوت‌های کوچک میان نمرات بالا بسیار کمتر از آنچه به نظر می‌رسند اهمیت دارند.

این اعداد از کجا می‌آیند

برای نمونه‌های اینجا، توزیع نرمال با میانگین 100 و انحراف معیار 15 فرض کنید. ابزارهای استانداردشده نمونه‌های هنجاری و روش‌های تبدیل خود را دارند؛ راهنمای مربوط را بررسی کنید.

این باندهای آشنا را می‌دهد: حدود 68 درصد از افراد درون یک انحراف معیار از میانگین قرار می‌گیرند، یعنی بین 85 و 115. تقریباً 95 درصد درون دو انحراف قرار می‌گیرند، یعنی بین 70 و 130. حدود 99.7 درصد درون سه انحراف قرار می‌گیرند، یعنی بین 55 و 145.

یک پیامد افراد را غافلگیر می‌کند. چون مقیاس نسبت به یک جمعیت مرجع تعریف می‌شود، یک نمره فقط در برابر گروهی که آزمون روی آن هنجاریابی شده معنا دارد. آزمونی که روی دانشجویان دانشگاه هنجاریابی شده همان فرد را پایین‌تر از آزمونی قرار می‌دهد که روی عموم بزرگسالان هنجاریابی شده، و هیچ‌کدام از نتایج نادرست نیست.

چرا برخی آزمون‌ها از انحراف معیار 16 یا 24 استفاده می‌کنند

هر آزمونی از 15 استفاده نمی‌کند. آزمون Stanford-Binet در گذشته از 16 استفاده می‌کرد، و Cattell III B از 24 استفاده می‌کند. این انتخاب‌ها معنای یک عدد معین را به‌شدت تغییر می‌دهند.

American Mensa برای نسخه‌های قدیمی Stanford Binet نمره 132 و برای Stanford Binet 5 نمره 130 را حد پذیرش اعلام می‌کند. شرط Cattell نمره 148 است. نمره پذیرفته‌شده به آزمون بستگی دارد؛ شرایط فعلی سازمان Mensa کشور خود را بررسی کنید.

به‌جای فرض‌کردن انحراف معیار، ابزار و مقیاس را بررسی کنید. تفاوت مقیاس‌ها و نمونه‌های هنجاری می‌تواند تفسیر یک عدد یکسان را تغییر دهد.

یک صدک چه چیزی به شما نمی‌گوید

فاصله اطمینان به ابزار، پایایی آن و روش گزارش بستگی دارد. حاشیه خطای پنج‌نمره‌ای را به‌صورت همگانی اعمال نکنید. نمره‌های نمایشی ما فاصله اطمینان بالینی اثبات‌شده‌ای ندارند.

صدک‌ها همچنین تفاوت‌های نیمرخ را پنهان می‌کنند. دو نفر در صدک 91 می‌توانند نیمرخ‌های شناختی کاملاً متفاوتی داشته باشند؛ یکی با تکیه بر توانایی کلامی و دیگری بر استدلال فضایی به آن نمره رسیده است. برای کاربردهای عملی، الگوی خرده‌آزمون‌ها از رتبه مفیدتر است.

و رتبه چیزی درباره پیامدها نمی‌گوید. توانایی شناختی عملکرد شغلی و نتایج تحصیلی را نسبتاً خوب پیش‌بینی می‌کند، هرچه تکالیف پیچیده‌تر شوند قوی‌تر، اما با وظیفه‌شناسی، فرصت، و سلامت در توضیح این‌که افراد سرانجام کجا قرار می‌گیرند رقابت می‌کند.

جزئیات منبع: American Mensa

آزمون هوش عمومی

25 سؤال · 31:15. Free to take.

آزمون هوش عمومی را بدهید

سؤالاتی که مردم هم می‌پرسند

بهره هوشی 130 در چه صدکی قرار می‌گیرد؟

صدک 97.7، روی مقیاس استاندارد که در آن یک انحراف معیار 15 نمره است. یعنی حدود 2.3 درصد از افراد نمره 130 یا بالاتر می‌گیرند، یا حدود یک نفر از هر 44 نفر. این آستانه متعارف برای گروه باهوش است.

آیا صدک 50 نمره بدی است؟

در مقیاس IQ استانداردشده با میانگین 100، عدد 100 میانگین مرجع است. صدک‌ها جایگاه را در گروه هنجاری همان آزمون نشان می‌دهند. قرارگرفتن در میانه نمره فرد را به کاستی تبدیل نمی‌کند، و نمره نمایشی این سایت رتبه جمعیتی اعتبارسنجی‌شده نیست.

به خواندن ادامه دهید

ادامه یادگیری

یک تمرین رایگان همراه با توضیح و برنامه هفت‌روزه را امتحان کنید. نیازی به خرید نیست.

شروع تمرین رایگان دیدن منابع اختیاری
← همه راهنماها همه نه ارزیابی را ببینید →